王世卓 博士设计作品集

Design PhD Application Portfolio 2027

王世卓 Wang Shizhuo

2027年设计学博士申请

湘潭大学智能产品设计硕士,专业第1。
聚焦用户研究、系统分析与设计转译,关注智能装备、产品服务系统与复杂场景中的协同设计问题。

申请概览 2027年博士申请
GPA 3.9/4.0

硕士专业第1

Awards 40+

累计获奖40余项

Publication 5 篇

论文发表

IP 5

发明、实用新型、外观与软著

Undergraduate Foundation

本科实践基础

本科阶段围绕在地工艺调研、项目策划组织与企业方案实践展开训练,逐步形成材料整理、研究写作、项目推进与设计落地能力,为硕士阶段用户研究、系统分析与设计转译奠定基础。

01

在地工艺调研

2022|芙蓉学子乡村振兴公益计划

本科二年级期间,作为调研成员和调研报告撰写人员参与首届“芙蓉学子·乡村振兴”公益计划并获得资助,围绕地方传统工艺、非遗传承与乡村文化实践开展实地走访、资料整理和报告撰写。相关材料后续进一步转化为论文成果,并支撑一项国家级大学生创新创业训练计划项目结题获评优秀。

  • 场景观察进入地方传统工艺与乡村文化实践现场,理解真实使用情境和发展问题。
  • 材料整理完成访谈资料、实践记录与背景材料整理,训练信息归纳和文本组织能力。
  • 成果转化将调研材料进一步转化为论文与项目支撑内容,形成早期研究表达经验。
实地走访资料整理报告撰写非遗实践成果转化

形成从真实情境中识别问题,并将实践材料转化为研究表达的基础能力。

02

项目策划组织

2023|唐小生文创工艺坊与笃行计划

基于前期传统工艺调研与非遗实践基础,本科三年级阶段作为校级创新创业学院入驻项目“唐小生文创工艺坊”负责人,承担项目文书撰写、材料组织、团队协调与成果梳理工作。2023年暑期,带领团队入选全国大中专学生“三下乡”乡村振兴“笃行计划”全国示范性团队,为湘潭大学首次入围的两支团队之一。

  • 方案策划围绕项目目标、实践路径和成果形式完成方案组织与申报表达。
  • 团队协同统筹成员分工、资源对接和阶段推进,形成基本项目执行能力。
  • 成果呈现将实践内容、文创成果和项目材料整合为可申报、可展示的成果体系。
项目策划文书撰写团队协同成果整理示范团队

形成从项目构想到申报表达、组织推进和成果呈现的综合实践能力。

03

企业方案实践

2024|N98工业设计实习与智能装备设计

本科四年级阶段进入长沙九十八号工业设计有限公司实习,参与企业真实设计项目,接触智能装备与工程机械类产品设计流程。围绕尚水智能锂电池设备开展外观设计与方案优化,完成十余款方案推敲,多款方案被企业采用,并协助完成项目调研、方案推演、效果表达和设计交付等流程工作。

  • 项目参与进入企业真实设计流程,理解工业产品设计中的用户需求、工程条件与交付约束。
  • 方案推演围绕智能装备外观与产品语义完成多轮方案比较、造型优化和细节深化。
  • 设计交付参与调研、建模、渲染、表达与交付跟进,积累面向落地的设计实践经验。
企业项目智能装备方案推演外观优化设计交付

形成面向企业约束的产品造型判断、工程边界意识和方案落地能力。

04

能力基底形成

本科阶段能力归纳

本科阶段的三类经历共同构成后续研究发展的能力基底。在地工艺调研训练了真实问题识别、材料整理与研究写作能力;项目策划组织训练了文书表达、资源整合与团队协同能力;企业方案实践训练了面向工程约束的方案推演与设计交付能力。进入硕士阶段后,这些基础进一步转化为用户研究、系统分析、产品服务系统构建与设计参数转译能力。

  • 研究基础具备从现实情境进入研究问题的意识,能够完成资料整理、问题归纳和成果转化。
  • 组织基础具备项目策划、申报写作和团队协同经验,能够推动项目从构想到执行。
  • 设计基础具备企业项目参与、智能装备方案推演和设计交付经验,能够理解设计落地中的工程约束。
研究写作项目组织设计实践成果转化能力生成

本科阶段经历构成后续设计研究、系统分析与博士阶段课题深化的实践基础。

Academic Profile

学术训练、研究成果与博士准备

把简历中与博士申请直接相关的内容集中呈现,方便快速判断研究基础、方法训练和持续深造的准备度。

01 教育与排名

湘潭大学艺术学院智能产品设计方向硕士,推免入学,GPA 3.9/4.0,专业第1。
本科阶段为湘潭大学工业设计专业,Top 20%。

02 研究方向

关注真实问题识别、变量建模和设计参数转译,核心问题是如何把复杂场景转化为可推导的设计判断。

03 方法训练

具备用户研究、问卷设计、信效度检验、多元统计和聚类分析基础,能够完成实验设计、数据解释和方案推导。

04 博士准备

在智能装备、服务系统和医疗信息项目中持续训练问题识别、参数推导与方案验证能力,博士阶段将继续深化这一方向。

Research Achievements 个人研究成果

集中呈现与博士申请直接相关的成果、经历与能力,便于快速了解我的研究基础和发展方向。

GPA 3.9/4.0 专业第1 论文 5 篇 知识产权 5 项
论文发表 5 篇
申请支撑信息

呈现论文成果之外的知识产权、学术交流、实践经历与综合能力。

知识产权 5
专利授权
发明专利 1 项、实用新型专利 2 项
设计成果
外观设计专利 1 项、软件著作权 1 项
学术会议 4
口头报告
研究生创新论坛等省级会议,共 2 次
学术交流
工业设计学术年会、机械设计国际会议,墙报及口头交流
实践经历
工作坊
日本千叶大学 SDI-A 工作坊,研究墨田区街区服务
企业实习
长沙九十八号工业设计实习,参与智能装备及工程机械设计
荣誉与竞赛
校级荣誉
十佳研究生标兵、一等奖学金、“伟人之托”奖学金
竞赛奖项
国家级奖项 10 余项、省级奖项 20 余项
语言与工具
语言能力
CET-4 656、CET-6 516,具备英文文献阅读和学术交流基础
设计工具
熟悉 Rhino、KeyShot,可完成方案推演、图表绘制与版面整合

MY RESEARCH PATH

我的研究路径

以用户需求、系统关系与场景约束为起点,将研究结果转化为产品形态、服务流程、信息交互与验证原型。

01 / USER

从用户需求进入问题

先理解使用者、任务和真实情境,再提出设计问题。

02 / VARIABLE

把问题拆解为变量

将产品形态、服务触点和信息结构转化为可讨论、可比较的设计要素。

03 / CONTEXT

回到场景验证设计

将方案放回真实任务和系统关系中,检验其是否回应问题。

RESEARCH LOGIC

研究路径逻辑

我的研究围绕“问题如何被识别、变量如何被提取、设计如何被验证”逐步推进。农业机械研究强调产品形态与感知评价,循环家具研究强调用户需求与服务系统,医疗共享研究强调多主体信息关系与原型验证。三类项目共同构成由产品形态、产品服务系统到复杂信息系统的研究递进。

产品形态评价 用户需求转译 服务系统建模 信息交互验证
博士阶段将在此基础上进一步拓展至智能移动补能系统中的人—智—环境协同问题。
01

需求识别

从使用者、任务和场景中确认真实问题。

访谈、观察、语料分析、感性评价
02

变量建模

将需求整理为可比较、可分析的设计变量。

因子分析、需求分类、权重计算、构件提取
03

参数转译

把研究判断转化为产品、交互和服务设计决策。

形态参数、功能模块、服务节点、信息架构
04

原型验证

通过方案对比、可用性评价和任务测试检验设计结果。

SUS、专家走查、任务绩效、语义评价
05

博士深化

进一步进入智能系统中的人智协同与人在回路验证。

控制权配置、决策解释、数字仿真、人在回路实验

Selected Projects

代表项目

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Project 01 / Intelligent Equipment

井关集团小马力拖拉机外观迭代设计

项目从农业机械外观评价出发,把用户对品牌感、力量感和亲和度的判断,转化为可推敲的形态参数。

  • 研究问题:小马力农业机械如何在可靠、轻便和品牌识别之间取得平衡。
  • 方法路径:结合感知评价、统计分析和形态推导建立设计依据。
  • 设计结果:品牌基因延续、视觉重心下压与家族化形态重构。

PHD RESEARCH PROPOSAL

博士阶段研究计划

面向复杂智能系统的人智协同设计研究

前期研究主要聚焦产品形态评价、用户需求识别、产品服务系统设计与复杂信息系统验证,逐步建立了从真实问题界定、设计要素提取到方案转译与原型评价的研究路径。博士阶段将以高速公路服务区等复杂补能场景为对象,考察用户、智能移动补能装备、数字平台与空间环境之间的协同机制,并研究如何将场景约束转化为可建模、可验证的设计参数。

Research Topic / 研究主题

复杂场景下智能移动补能系统人智协同机制研究

本研究以高速公路服务区的高峰补能场景为主要对象,重点考察用户、智能移动补能装备、数字平台与空间环境之间的任务协同关系。在识别场景约束的基础上,研究将提取关键协同变量,并通过人在回路实验检验其作用,由此建立从复杂场景问题到设计参数的转译路径。

智能移动
补能系统
01移动储能装备

承担能量存储、机动部署与现场补能任务

02能源传递模块

实现车辆连接、功率输出与补能过程控制

03环境感知与决策模块

提供路径判断、停靠定位与任务响应支持

04数字服务平台

组织服务呼叫、任务调度、状态反馈与用户交互

05运行规则与服务流程

规范设备运行、人工介入、异常处理与服务退出

Research Questions / 研究问题链

围绕场景约束、参数转译与协同验证的三个研究问题

RQ1 场景约束结构识别

分析用户认知、任务特征、空间秩序与负荷波动如何共同塑造系统设计约束,并明确不同补能场景中协同关系的差异及其边界条件。

预期输出:场景约束体系与协同变量框架
RQ2 场景约束与参数转译建模

建立场景约束与产品构型、信息交互及任务调度参数之间的对应关系,形成可用于方案生成和设计决策的参数集。

预期输出:设计参数体系与转译模型
RQ3 人智协同机制验证

检验任务分配、控制权配置与决策解释对任务绩效、安全感知、控制感和系统信任的影响,为协同策略的比较与优化提供依据。

预期输出:协同策略、实验结果与验证方法

High Resolution Reader

作品集阅读器

完整作品集收录农业机械外观、循环家具产品服务系统、跨院医疗报告共享系统及其他工业设计实践,用作研究成果与项目介绍的完整证据。