王世卓 PhD Design Portfolio

Design PhD Application Portfolio 2027

王世卓 Wang Shizhuo

2027年设计学博士申请

湘潭大学智能产品设计硕士，专业第1。
聚焦用户研究、系统分析与设计转译，关注智能装备、产品服务系统与复杂场景中的协同设计问题。

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Applicant Signal PhD Application 2027
GPA 3.9/4.0

硕士专业第1

Awards 40+

累计获奖40余项

Publication 5 篇

论文发表

IP 5

发明、实用新型、外观与软著

用户需求识别 场景约束建模 设计变量构建 系统评价

Undergraduate Foundation

本科实践基础

本科阶段围绕在地工艺调研、项目策划组织与企业方案实践展开连续训练，逐步形成材料整理、研究写作、项目推进与设计落地能力，为硕士阶段进入用户研究、系统分析与设计转译奠定基础。

01

在地工艺调研

2022｜芙蓉学子乡村振兴公益计划

本科二年级期间，作为调研成员和调研报告撰写人员参与首届“芙蓉学子·乡村振兴”公益计划并获得资助，围绕地方传统工艺、非遗传承与乡村文化实践开展实地走访、资料整理和报告撰写。相关材料后续进一步转化为论文成果，并支撑一项国家级大学生创新创业训练计划项目结题获评优秀。

  • 场景观察进入地方传统工艺与乡村文化实践现场，理解真实使用情境和发展问题。
  • 材料整理完成访谈资料、实践记录与背景材料整理，训练信息归纳和文本组织能力。
  • 成果转化将调研材料进一步转化为论文与项目支撑内容，形成早期研究表达经验。
实地走访资料整理报告撰写非遗实践成果转化

形成从真实情境中识别问题，并将实践材料转化为研究表达的基础能力。

02

项目策划组织

2023｜唐小生文创工艺坊与笃行计划

基于前期传统工艺调研与非遗实践基础，本科三年级阶段作为校级创新创业学院入驻项目“唐小生文创工艺坊”负责人，承担项目文书撰写、材料组织、团队协调与成果梳理工作。2023年暑期，带领团队入选全国大中专学生“三下乡”乡村振兴“笃行计划”全国示范性团队，为湘潭大学首次入围的两支团队之一。

  • 方案策划围绕项目目标、实践路径和成果形式完成方案组织与申报表达。
  • 团队协同统筹成员分工、资源对接和阶段推进，形成基本项目执行能力。
  • 成果呈现将实践内容、文创成果和项目材料整合为可申报、可展示的成果体系。
项目策划文书撰写团队协同成果整理示范团队

形成从项目构想到申报表达、组织推进和成果呈现的综合实践能力。

03

企业方案实践

2024｜N98工业设计实习与智能装备设计

本科四年级阶段进入长沙九十八号工业设计有限公司实习，参与企业真实设计项目，接触智能装备与工程机械类产品设计流程。围绕尚水智能锂电池设备开展外观设计与方案优化，完成十余款方案推敲，多款方案被企业采用，并协助完成项目调研、方案推演、效果表达和设计交付等流程工作。

  • 项目参与进入企业真实设计流程，理解工业产品设计中的用户需求、工程条件与交付约束。
  • 方案推演围绕智能装备外观与产品语义完成多轮方案比较、造型优化和细节深化。
  • 设计交付参与调研、建模、渲染、表达与交付跟进，积累面向落地的设计实践经验。
企业项目智能装备方案推演外观优化设计交付

形成面向企业约束的产品造型判断、工程边界意识和方案落地能力。

04

能力基底形成

本科阶段能力归纳

本科阶段的三类经历共同构成后续研究发展的能力基底。在地工艺调研训练了真实问题识别、材料整理与研究写作能力；项目策划组织训练了文书表达、资源整合与团队协同能力；企业方案实践训练了面向工程约束的方案推演与设计交付能力。进入硕士阶段后，这些基础进一步转化为用户研究、系统分析、产品服务系统构建与设计参数转译能力。

  • 研究基础具备从现实情境进入研究问题的意识，能够完成资料整理、问题归纳和成果转化。
  • 组织基础具备项目策划、申报写作和团队协同经验，能够推动项目从构想到执行。
  • 设计基础具备企业项目参与、智能装备方案推演和设计交付经验，能够理解设计落地中的工程约束。
研究写作项目组织设计实践成果转化能力生成

本科阶段经历构成个人后续进入设计研究、系统分析与博士阶段课题深化的实践基础。

Academic Profile

学术训练、研究成果与博士准备

把简历中与博士申请直接相关的内容集中呈现，方便快速判断研究基础、方法训练和持续深造的准备度。

01 教育与排名

湘潭大学艺术学院智能产品设计方向硕士，推免入学，GPA 3.9/4.0，专业第1。
本科阶段为湘潭大学工业设计专业，Top 20%。

02 研究方向

关注真实问题识别、变量建模和设计参数转译，核心问题是如何把复杂场景转化为可推导的设计判断。

03 方法训练

具备用户研究、问卷设计、信效度检验、多元统计和聚类分析基础，能够完成实验设计、数据解释和方案推导。

04 博士准备

在智能装备、服务系统和医疗信息项目中持续训练问题识别、参数推导与方案验证能力，博士阶段将继续深化这一方向。

Resume Dossier 博士申请履历速览

集中呈现与博士申请直接相关的成果、经历与能力，便于快速了解我的研究基础和发展方向。

GPA 3.9/4.0 专业第1 论文 5 篇 知识产权 5 项
论文发表 5 篇
知识产权 5 项
  • 授权发明专利 1 项，实用新型专利 2 项。
  • 外观设计专利 1 项，软件著作权 1 项。
学术会议 4 次
  • 研究生创新论坛等省级会议，2次口头报告。
  • 全国工业设计学术年会、机械设计国际会议，完成墙报展示与口头交流。
实践经历
  • 日本千叶大学 SDI-A 亚洲设计工作坊，研究东京墨田区街区服务系统。
  • 长沙九十八号工业设计有限公司实习，参与智能装备与工程机械项目。
荣誉与竞赛
  • 湘潭大学十佳研究生标兵。
  • 湘潭大学一等奖学金。
  • “伟人之托”奖学金。
  • 国家级奖项 10 余项，省级奖项 20 余项。
语言与工具
  • CET-4 656，CET-6 516；具备英文文献阅读和学术交流基础。
  • 熟悉 Rhino、KeyShot，可完成方案推演、图表绘制与版面整合。

RESEARCH PATH

从真实问题识别到设计参数转译

以用户需求、系统关系与场景约束为起点，将研究结果转化为产品形态、服务流程、信息交互与验证原型。

01 / USER

从用户需求进入问题

先理解使用者、任务和真实情境，再提出设计问题。

02 / VARIABLE

把问题拆解为变量

将产品形态、服务触点和信息结构转化为可讨论、可比较的设计要素。

03 / CONTEXT

回到场景验证设计

将方案放回真实任务和系统关系中，检验其是否回应问题。

RESEARCH LOGIC

研究路径逻辑

我的研究围绕“问题如何被识别、变量如何被提取、设计如何被验证”逐步推进。农业机械研究强调产品形态与感知评价，循环家具研究强调用户需求与服务系统，医疗共享研究强调多主体信息关系与原型验证。三类项目共同构成由产品形态、产品服务系统到复杂信息系统的研究递进。

产品形态评价 用户需求转译 服务系统建模 信息交互验证
博士阶段将在此基础上进一步拓展至智能移动补能系统中的人—智—环境协同问题。
01

需求识别

从使用者、任务和场景中确认真实问题。

访谈、观察、语料分析、感性评价
02

变量建模

将需求整理为可比较、可分析的设计变量。

因子分析、需求分类、权重计算、构件提取
03

参数转译

把研究判断转化为产品、交互和服务设计决策。

形态参数、功能模块、服务节点、信息架构
04

原型验证

通过方案对比、可用性评价和任务测试检验设计结果。

SUS、专家走查、任务绩效、语义评价
05

博士深化

进一步进入智能系统中的人智协同与人在回路验证。

控制权配置、决策解释、数字仿真、人在回路实验

Selected Projects

代表项目

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Project 01 / Intelligent Equipment

井关集团小马力拖拉机外观迭代设计

项目从农业机械外观评价出发，把用户对品牌感、力量感和亲和度的判断，转化为可推敲的形态参数。

  • 研究问题：小马力农业机械如何在可靠、轻便和品牌识别之间取得平衡。
  • 方法路径：结合感知评价、统计分析和形态推导建立设计依据。
  • 设计结果：品牌基因延续、视觉重心下压与家族化形态重构。
Project 02 / Circular Service

面向二手家具循环流通的用户端服务系统设计

项目回应闲置家具再次流通中的估值、信任和交付问题，组织用户端 APP 与线下服务协同。

  • 研究问题：成色可信、信息透明、交付确定和绿色价值表达。
  • 方法路径：从用户需求、优先级判断和服务流程三个层面推进。
  • 设计结果：用户端 APP、OMO 循环服务架构和履约追踪机制。
Project 03 / Medical Service System

面向检查检验互认的跨院诊断报告共享系统设计

项目处理跨院报告共享中的使用阻力，把患者授权、来源核验、互认状态和使用记录组织到同一条服务链中。

  • 研究问题：跨院报告共享中的授权边界、可信核验和临床采信。
  • 方法路径：从多主体需求、任务链和功能转译中梳理系统逻辑。
  • 设计结果：统一索引、动态授权、可信状态理解和连续追踪。

PHD RESEARCH PROPOSAL

博士阶段研究计划

从既有研究基础进入复杂智能系统的人智协同研究

前期研究围绕产品形态评价、用户需求识别、产品服务系统与复杂信息系统验证展开，已形成从真实问题识别到设计转译和原型评价的研究基础。博士阶段拟面向高速公路服务区等复杂补能场景，研究智能移动补能系统中用户、装备、平台与环境之间的协同关系，并探索场景约束向设计参数转译的方法。

Research Topic / 研究主题

复杂场景下智能移动补能系统人智协同机制研究

研究以高速公路服务区高峰补能场景为核心对象，关注用户、移动补能装备、数字平台与空间环境之间的任务协同关系。研究通过场景约束识别、协同变量建模与人在回路验证，建立从复杂场景问题到设计参数转译的研究路径。

智能移动
补能系统
01移动储能装备

承担能量存储、移动部署与现场补能任务

02能源传递模块

完成车辆连接、功率输出与补能过程控制

03环境感知与决策模块

支持路径判断、停靠定位与任务响应

04数字服务平台

支持服务呼叫、任务调度、状态反馈与用户交互

05运行规则与服务流程

约束设备运行、人工介入、异常处理与服务退出

Research Questions / 研究问题链

场景约束识别 → 设计参数转译 → 人智协同验证

RQ1 场景约束结构识别

识别用户认知、任务特征、空间秩序与负荷波动共同构成的系统设计约束，明确不同补能场景下协同关系的差异及作用边界。

预期输出：场景约束体系与协同变量框架
RQ2 约束—参数转译建模

建立场景约束向产品构型、信息交互与任务调度参数的转译关系，形成可用于方案生成与设计决策的变量集。

预期输出：设计参数体系与转译模型
RQ3 人智协同机制验证

验证任务分配、控制权配置与决策解释对任务绩效、安全感知、控制感和系统信任的影响，形成协同策略的评价依据。

预期输出：协同策略、实验结果与验证方法
Research Framework / 研究技术路线

从场景约束识别到人在回路验证的研究路径

技术路线围绕场景发现、变量建模、参数转译与实验验证展开，通过四个阶段完成研究对象界定、协同变量识别、设计参数生成与协同机制验证。

01

场景约束识别

研究任务
梳理高速服务区补能任务链、空间秩序、用户行为与运营流程，识别影响移动补能协同的关键约束。
方法工具
实地观察半结构化访谈用户旅程任务分析利益相关者分析
阶段输出
场景约束清单用户任务链多主体关系图
02

协同变量建模

研究任务
提取用户、设备、任务、平台与环境变量，分析变量之间的关系结构、作用路径与权重差异。
方法工具
问卷调查信效度分析因子分析结构关系建模离散选择实验
阶段输出
协同变量体系变量关系模型用户偏好与权重结果
03

设计参数转译

研究任务
将场景约束与协同变量转化为产品构型、信息交互和任务调度参数，形成可用于设计决策的参数集合。
方法工具
设计参数映射QFD需求转译场景建模原型设计服务流程建模
阶段输出
产品构型参数信息交互参数调度策略参数原型方案
04

仿真与人在回路验证

研究任务
在数字环境和人在回路实验中验证协同策略对任务绩效、控制感、安全感知和系统信任的影响。
方法工具
数字仿真人在回路实验任务绩效测试SART/SUS/信任量表行为数据分析
阶段输出
协同机制验证结果设计策略优化依据智能装备设计方法框架
研究闭环：场景发现 → 变量建模 → 参数转译 → 原型验证 → 方法输出

该路线以真实场景约束为起点，通过变量分析和实验验证回到设计决策，形成可解释、可验证的协同设计方法。

Foundation & Contribution / 基础与贡献

已有研究如何转化为博士阶段研究基础

博士研究延续既有成果中形成的产品形态评价、用户需求转译、产品服务系统建模和复杂信息系统验证经验，并将其进一步迁移到智能移动补能系统的人智协同与设计参数转译研究中。

已有研究基础 已形成能力 可迁移至博士研究的任务
农业机械外观研究

产品形态变量识别、用户感知评价、构件轮廓提取。

迁移至产品构型参数识别、外观变量量化与设计参数转译。

循环家具PSS研究

用户需求分类、功能优先级计算、产品服务系统建模。

迁移至用户需求识别、服务流程组织与系统规则转译。

医疗共享系统研究

多主体任务分析、信息架构设计、原型可用性评价。

迁移至复杂信息系统中的交互机制设计与验证研究。

五篇论文成果

研究问题提炼、数据分析、模型构建与学术写作。

迁移至博士阶段持续开展规范研究与论文产出。

01

理论阐释

构建复杂场景下智能移动补能系统的人智协同变量框架，解释用户、智能装备、运营平台与场景环境之间的耦合关系。

输出内容 协同变量框架｜场景约束体系｜变量关系模型
02

方法拓展

建立场景约束向产品构型、信息交互与任务调度参数转译的量化设计路径，推动复杂服务装备设计从经验判断转向可验证建模。

输出内容 约束—参数转译模型｜构型/交互/调度参数集｜设计决策支持方法
03

设计支撑

形成融合数字仿真与人在回路实验的智能装备设计验证方法，支撑协同策略、交互原型与服务流程的迭代优化。

输出内容 智能移动补能系统原型｜协同策略验证结果｜可复用设计框架

High Resolution Reader

作品集阅读器

完整作品集收录农业机械外观、循环家具产品服务系统、跨院医疗报告共享系统及其他工业设计实践，用作前面研究成果与项目介绍的完整证据。